数据分析技术专业考研科目,数据分析技术专业考研科目有哪些

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析技术专业考研科目的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析技术专业考研科目的解答，让我们一起看看吧。想要成为大数据分析...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析技术专业考研科目的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析技术专业考研科目的解答，让我们一起看看吧。

1. 想要成为大数据分析师，本科最好学什么专业？
2. 毕业后打算从事数据分析的行业，想跨专业考研，应该选择什么专业呢？你怎么看？
3. 如果把数学分析和高等数学学会，考研数学二能考140+吗？

想要成为大数据分析师，本科最好学什么专业？

这个问题首先要弄清楚数据分析师的发展方向：一、业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析师、用户研究、数据产品经理。

业务类岗位大多在业务部门，主要工作是数据提取、支撑各部门相关报表、监控数据异常和波动，找出问题、输出专题报告。

将来的发展路径：专精业务，晋升成为商业分析师、战略分析师或管理岗。需要具备商业洞察力。核心能力是商业思维。

二、技术方向——数据开发师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师。

技术方向岗位有的在研发部门，有的则单独成立数据部门，与业务方向比较，要求更高的统计学能力及编程技巧，

另一条是提升技术能力，成长为算法专家或数据专家。

最后根据以上分析，对应的本科专业建议如下：1、建议本科阶段在国内的以计算机类专业最好的是数据科学和大数据专业，其余专业都没问题。理学类专业：信息与计算科学，统计学，数学，物理，管理类专业：管理学，市场营销，对外贸易，经济学类：金融学，经济学，金融工程，金融数学，为主，研究生建议以出国留学为主，或者国内升学，不过可选择学校太少，

2、由于数据分析职业是复合型的新型专业，建议本科阶段有条件的选择辅修专业如理学，计算机类专业辅修管理学等，管理学辅修数学专业，具体结合自己的学科特长和专业，对将来升学，读研，留学有很大的助力。

毕业后打算从事数据分析的行业，想跨专业考研，应该选择什么专业呢？你怎么看？

黑龙江中公考研老师很高兴为您解答问题

我个人就是从事这个行业的，想要从事数据分析行业，你需要了解的知识很多。其中包括：深厚的数学功底、计算机软件编程能力、统计学的各种模型，统计学软件、还需要有一定的行业基础知识。

我建议您学硕选择统计学专业或者是计算机专业，但个人觉得统计学专业学硕或者应用统计转业考研相对于计算机更容易些，因为计算机专业一般有加试，是要求上机实践的。而且学习统计学也会涉及到R语言、SPSS、PYTHEN这些主流软件。

如果把数学分析和高等数学学会，考研数学二能考140+吗？

我的知识有限，我大学的时候都没听过数学分析这门课程，但还是不耽误考研，再说考研数学都已经明确题目范围了，就是高等数学和线性代数，这两门学好了，考多少分完全看自己发挥了

数学分析和高等数学的学习方向是不一样的。数学分析注重理论来源和推导，理论性强，主要工作是对于定理、概念或者结论的证明。

而高等数学注重应用，概念和定理知道就可以了，不需要证明，主要工作是用概念和定理去解决实际问题。

给你看一组数据，我觉得你就会明白单单是把线性代数和高等数学学会是否完全可以应对考研数学二。

2019年数学二平均分71左右；

2018年数学二平均分61左右；

2017年数学二平均分81左右；

2016年数学平均分60分左右；
从近几年考研数学平均分中可以看得出来，数学平均分普遍都不是很高，要说学会高等数学和线性代数就拿到140+的高分我觉得还是远远不够的。尤其是100分往上，个人认为是对数学理解一个质的改变，仅仅普通的理解是不够的。还有就是对出题人的意图，考察范围更是理解的透彻。

所以我觉得，考研要拿高分，数学要拿高分。一方面要夯实基础，另一方面要摸透出题人的出题思路。学习、思考、做题三者缺一不可！

学习高考，无论是自学还是跟随老师的脚步，能学到的往往比较基础，或者说都是表面上的知识。要达到更深入的层次就必须自己学会思考，只有这样才能应付千变万化的题目。才不至于被出题人给难倒，正如这句“学而不思则罔，思而不学则殆”。学习的过程要常思考，琢磨出题人的思路、套路。

还有就是多刷题，数学要拿高分做题是不可少的。虽然说不提倡题海战术，但是自身的计算能力还是要提上来的。不然的话考场上短暂的时间根本不够用，平时多下功夫练习，考场上才能拿高分。

考研不易，想拿高分就必须付出非常人的努力。暗夜之中，方见繁星；事在人为，为者常成。

到此，以上就是小编对于数据分析技术专业考研科目的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析技术专业考研科目的3点解答对大家有用。