统计与技术专业考研,统计与技术专业考研方向
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于统计与技术专业考研的问题,于是小编就整理了4个相关介绍统计与技术专业考研的解答,让我们一起看看吧。
统计学专业考研科目有哪些?
考试科目是4门,总分500分,政治100分,英语二100分,数学三150分,专业课,统计学150分,以华东师范大学为例,考试科目如下:(432)统计学推荐教材:贾俊平《统计学》茆诗松《概率论与数理统计》考研数学的教材推荐三本教材:同济大学的高数,第七版,同济大学或清华大学的线代,第六版,浙大的概率论与数理统计,第四版。这三本教材是命题老师指定的参考书,基础阶段时一定要认真过一遍。
本科学统计学,考研考什么专业比较好?
其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害,所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多,关键是要看你喜欢什么,将来什么打算,比较靠谱的选择有:
1.继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本最低,而且就业也不差,例如如果想从事金融行业的话,其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人,而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。
2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多,数学主要以概率论和随机过程为主,但鉴于国内衍生品市场的发展现状,其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容,将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。
3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到大量的统计学模型,而且这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。
4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域现在也很火,应用前景也很广泛,包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做,但其实用的大量模型和算法都是统计学,特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。
理学统计学考研科目?
考研科目:101思想政治理论;201英语一;303数学三;807概率统计。统计学专业主干课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计等。
统计学专业主要课程:
公共基础课:
马克思主义经典选读、基础英语、科学社会主义、学科展望;
学科基础课:
宏观经济学、微观经济学、社会主义经济理论、经济计量学、金融学、财政经济学、国际经济学、数理经济学、高等数理统计学;
统计学专业考研都能考什么啊?
考研中的专业课应该是统计学综合和高等数学统计学专业涉及面很广,内容也比较难,需要考生具备扎实的数学功底和一定的编程能力,而高等数学作为基础课程,则是考察基本数学知识点掌握程度,这两门课程考试难度都很高,需要考生充分备考
此外,考研中还需要考察英语和政治等素质类科目,这些科目同样需要合理安排时间以及精心准备
到此,以上就是小编对于统计与技术专业考研的问题就介绍到这了,希望介绍关于统计与技术专业考研的4点解答对大家有用。
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