反洗钱专业考研科目,反洗钱专业研究生

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于反洗钱专业考研科目的问题，于是小编就整理了2个相关介绍反洗钱专业考研科目的解答，让我们一起看看吧。国企工作了三年，想转行到互联网...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于反洗钱专业考研科目的问题，于是小编就整理了2个相关介绍反洗钱专业考研科目的解答，让我们一起看看吧。

1. 国企工作了三年，想转行到互联网金融行业，28岁无经验的人现在去做数据分析师来得及吗？
2. 女博士被骗85万，莫给女博士贴上“高分低能”标签，你怎么看？

国企工作了三年，想转行到互联网金融行业，28岁无经验的人现在去做数据分析师来得及吗？

如果有很好的数学功底，现在转来得及。

如果没有，建议就不要转了。海龟的、博士的、名校的、有经验的高手很多，很多很多。就不要去正面和人家PK了。和人家耗不起，也玩不起。

28岁不太建议转行，如果走错一步，会带来不小的麻烦！

个人建议，

应该守住国企工作稳扎稳打，并且利用闲余时间去学习了解其他先进行业的发展，即找寻所谓的新的风口。

并且可以做一些其他***，还有副业。这个需要结合自身的环境，以及目前所拥有的资金来决定！

另外，国企，给人感觉普遍工资不高，奋斗时间长才能有所成绩，而互联网短期的确可以在经济上取得肉眼可见的增长幅度！这就取决自己的判断了！

以上仅代表个人看法！

只要你想做的事，什么时候开始都不算晚

20岁的时候，想去考研。但是在其他找到工作的同学的影响下。放弃了。

30岁的时候，想去学技术。但想到这个年纪低下头重新来过，很难。所以又放弃了。

40岁的时候，想学一门外语。可是想到已经不再精力旺盛，不再过目不忘。最终还是放弃了。

20岁、30岁、40岁，总是在抱怨年纪，担心无经验。其实都是在为自己找借口。

先去做，坚持一个月。

再回来看自己的问题

我和你的经历差不多。

今年27，之前在一家外企做银行反洗钱，发现数据对一个行业和公司是至关重要的，所以决定自学数据分析。

1.首先搞清楚数据分析需要学那些东西，行业不同要学的东西和工具不同。

2.基础的工具包括excel,数据库（mysql,oracle等），这两个算是最简单的工具，下来就是分析工具，常用的包括R,PYTHON,SAS,matlab,其中R和PYTHON是编程语言，SAS和matlab是模块化软件，R是比较专业的分析工具，PYTHON的功能比较强大，做数据分析需要掌握两个包，padas和numpy，SAS每年租金几百万，大公司用的比较多，像金融，生物医疗行业，matlab偏工科，可根据自己的行业选择性学习。

3.接下来可以学习一些BI可视化的工具，可视化简单说就是把数据以图表的方式呈现出来，大多数公司比较认可tableau，当然还在其他很多工具。

4.最后你需要学习一些理论知识，包括统计学，最重要的是建模，逻辑回归，决策树，支持向量机，神经网络等。

如果能掌握这些知识，你会成为一个合格的分析师，欢迎交流，祝好运。

女博士被骗85万，莫给女博士贴上“高分低能”标签，你怎么看？

本科是在画个圆，研究生呢是把这个圆再搞大点，博士生则是想办法从这个圈圈的一点突破出去。

学位只是表示专业领域的知识高低，并非是智商高低和情商高低的定义，女博士也是如此。

到此，以上就是小编对于反洗钱专业考研科目的问题就介绍到这了，希望介绍关于反洗钱专业考研科目的2点解答对大家有用。