应用大数据专业考研科目,应用大数据专业考研科目有哪些

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于应用大数据专业考研科目的问题，于是小编就整理了3个相关介绍应用大数据专业考研科目的解答，让我们一起看看吧。应用化学考研考哪几门啊...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于应用大数据专业考研科目的问题，于是小编就整理了3个相关介绍应用大数据专业考研科目的解答，让我们一起看看吧。

1. 应用化学考研考哪几门啊？
2. 本科学数学，考研的话，金融和大数据应该选择哪一个？
3. 本科统计专业（偏金融方向），考研选应用统计专硕还是金融专硕难度比较小？

应用化学考研考哪几门啊？

思想政治理论、英语一、数学二、化学综合，初试通过之后，还要参加复试，复试科目是精细有机合成化学及工艺学（精细化工方向）；理论电化学（电化学方向）。

应用化学专业考研可以考无机化学专业、分析化学专业、有机化学专业、物理化学专业以及高分子化学与物理专业等。如果你想跨行业，比如想考数学，计算机，会计，数据分析等等专业，首先看招生简章有没有明确要求说非本专业不招生，如果没有说，那就可以报考。

本科学数学，考研的话，金融和大数据应该选择哪一个？

我认为考研专业的选择要从你对自己未来的职业定位的角度出发，把这个职业定位取决于你自己的兴趣爱好。而且在现实的情况中，金融和大数据已经融合在一起了，就是大数据在金融领域的应用已经形成了一个行业。所以你真正应该思考的是，未来你具体的岗位是什么？这样才能更好的指导你选择专业。

金融本身是一个宽泛的概念，具体的行业非常多，银行、保险、证券、基金、期货等等。在每一个具体的行业，总会有非常多的、具体的岗位，一般来讲这些岗位分为三个方面，前台、中台、后台：前台是业务部门主要面向客户，是带有销售性质的岗位，当然这种销售类型是专业度很高的销售。那具体的业务会有投行业务，外汇的股票的交易业务，现金管理业务、资产管理业务，私人财富管理，投资管理等等；中台就涉及到合规管理，风险控制以及产品设计，产品定价等方面，这些是对专业技能要求更高的岗位，尤其是对数学能力的要求很高；后台就是一些运营和支持的岗位，比如，人力资源、财务等等。

再来说一说大数据，大数据的分析实现过程的是分成四个步骤，数据获取，数据存储，数据处理和数据可视化，从这个过程我们可以看到大数据行业的岗位可以分为三个大类别：大数据科学家，大数据工程师，大数据分析师，这三个类别的岗位在技能和职责上的要求是不一样的。

以上是我的一些建议，你可以根据这些内容去寻找自己感兴趣的岗位，然后，再去确定这些岗位需要哪些知识和技能，由此来决定自己到底是选择哪个专业方向去考研。欢迎其他人在评论中提出自己的意见。

金融是个范围，太笼统了！

就像现在的学生一上来就学经济一样，很傻。其实，金融是个系统的学科，基础知识和一些行业知识，总是需要十来年的学习和沉淀，才能够对他们有些了解，就知道点理论，然后就去搞金融，不异于纸上谈兵。

再说了，今后的金融也会用到数据分析，很可能是最早运用数据分析的行业之一。如果你真对金融感兴趣，学会了数据分析，什么时候都能学金融，不耽误事儿。

所以还是建议从一个点入手，别上来就学金融，容易走弯路！-

本科统计专业（偏金融方向），考研选应用统计专硕还是金融专硕难度比较小？

1、统计学(0714Z1)下设3个方向：数理统计学、经济统计学和精算学。三个方向是统一划线，但是复试的时候是分开笔试和面试的，总的来说每年初试的专业课题目都比较难，考察重点是证明题，今年尤其是这样。目前大数据被炒得很热，估计也有许多非统计学专业的同学想考统计专业，但是我建议大家保持冷静，不要被一时的热情所左右，应当仔细想想自己是否感兴趣，考研安排是否容许自己跨专业考试;至于统计学为本专业的同学，我也不知道本科能学到什么程度，所以就不班门弄斧了。统计学需要一定的数学功底，如果对数学或者理科不感兴趣不建议报考。

2、金融学是从经济学中分化出来的应用经济学下的二级学科，培养在银行、证券、投资、保险等经济管理部门和企业的专门人才。

金融硕士主要培养应用技能的专业人才，培养学生综合能力，既了解国际金融业的发展，又能密切联系中国的实践，具备比较强的研究能力和创新潜力.

3、无论考统计学专硕还是金融学专硕、有三门是一样的，第一门是英语二，第二门是数学三（概率论、高等数学上下册、线性代数），第三门是政治，还有一门是专业课，如果考统计学专业的话，专业课会考统计学（偏理科、要有一定的数学功底）如果考金融学的话，专业课会考宏观、微观经济学（分为上下册，偏文科、基本全是记忆性的考点）

到此，以上就是小编对于应用大数据专业考研科目的问题就介绍到这了，希望介绍关于应用大数据专业考研科目的3点解答对大家有用。