大数据开发考研科目分数,大数据开发考研科目分数高吗

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据开发考研科目分数的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据开发考研科目分数的解答，让我们一起看看吧。大数据科学与大数据技术...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据开发考研科目分数的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据开发考研科目分数的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据科学与大数据技术能考研吗？
2. 大数据管理与应用专业考研通过率？
3. 医学大数据专业考研哪个学校好？
4. 请问考研选择大数据好一些呢，还是选择人工智能相关的专业好一些呢？

大数据科学与大数据技术能考研吗？

最好考研

大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不***，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。

大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。

所以既然在本科学了大数据专业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。

数据科学与大数据技术 这个专业名称，听起来就有点把***矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、J***a语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.

目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。

大数据管理与应用专业考研通过率？

65%。

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。根据资料显示2022年该专业的考研通过率是65%，通过率还是很高的。

该专业的主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

医学大数据专业考研哪个学校好？

其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做network

data

比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。

另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。

稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。

你可以结合自身情况考虑下。

北京大学——北京大数据研究院

清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院

人民大学——统计与大数据研究院

复旦大学——大数据学院

请问考研选择大数据好一些呢，还是选择人工智能相关的专业好一些呢？

从近两年研究生的就业情况来看，大数据方向的岗位（大数据开发）要相对多一些，而人工智能领域的算法岗位目前有一定程度的缩减，这与当前人工智能产品出现一定的落地难问题有较为直接的关系。

从行业发展趋势来看，人工智能方向未来的趋势还是比较明显的，但是由于人工智能行业目前依然处在发展的初期，依然有大量的课题有待突破，而且人工智能产品对于应用场景有较强的依赖关系，所以目前人工智能领域急需一个突破点，有了突破点就可以逐渐普及，当前自动驾驶被认为是人工智能产品进行落地应用的一个重要突破点。

近些年来，随着各大互联网公司纷纷布局人工智能领域，人工智能领域的人才需求曾经一度非常大，由于人工智能人才的培养一直以研究生教育为主，所以人工智能方向研究生的就业情况也有比较理想的表现，不仅能够获得较高的岗位级别，薪资待遇也比较可观，但是随着人工智能领域研发的不断深入，目前人才需求量却出现了一定程度的缩减，这一点应该引起注意。

在5G通信和产业互联网的联合推动下，大数据和人工智能必然会得到更多的关注，但是当大数据和人工智能产品陆续出现落地难问题之后，不少研发团队把关注点放在了物联网上，所以未来物联网领域的机会会更多一些，而且由于目前物联网体系结构中已经把大数据和人工智能包含了进来，所以物联网的发展也会在很大程度上促进大数据和人工智能的发展。

最后，如果当前选择大数据和人工智能方向，可以考虑如何与物联网相结合，可以重点关注一下AIoT领域。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于大数据开发考研科目分数的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据开发考研科目分数的4点解答对大家有用。