考研各专业,考研各专业国家线

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于考研各专业的问题，于是小编就整理了5个相关介绍考研各专业的解答，让我们一起看看吧。想去银行，考研专业选什么好？临床学硕研究生分专...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于考研各专业的问题，于是小编就整理了5个相关介绍考研各专业的解答，让我们一起看看吧。

1. 想去银行，考研专业选什么好？
2. 临床学硕研究生分专业吗？
3. 本科专业是统计学，考研选什么专业好就业？
4. 本科是数据科学与大数据技术专业，考研选什么专业比较好？
5. 本科学的就是心理学，想跨专业考其他学科研究生，什么专业比较好考？

想去银行，考研专业选什么好？

去银行上班，考研的专业最好是经济学，管理学的专业比较对口。当然科技类专业，比如计算机等银行也是需要的。银行是一个与钱打交道的单位，专业性比较强，主要是是财富的保值增值，确保财富的安全，因此经济类的金融学，管理类的会计学等比较符合。但是现在对科技要求较高，计算机类也是比较需要的。

临床学硕研究生分专业吗？

临床也分大临床小临床,我学大临床,如果学分科很细的那就是小临床了.但是考研科目还是要具体看你报考学校的招生简章了,如果不是药学、检验、影像这类专业，一般都是考西综（内、外、生化、生理、病理）、政治和英语。复试科目也应该按照该年的招生简章复习。

本科专业是统计学，考研选什么专业好就业？

其实有个很简单的倒推，比方说你想研究生之后进高校或者是研究所，那么你就可以到高校或研究所的人事网站上面查看一下目前引进的人才是哪个方向。 其次，那就是进公务员系统，你要看一看目前的公务员招考这一块，哪个方向比较热门？那么你就选择这个方向。 如果还想继续深造，读到博士，这个时候，你就要考虑你的兴趣爱好在哪一块? 另外，国家对于高端人才的需求点在哪里？应该说你这个专业是挺好的，经济学肯定还是未来的方向。 实在不知道怎么学，那就学一下宏观经济，微观经济，金融学这样的二级子目录。

应用统计学专业的同学如果考研不想继续选择统计学，可以重点考虑一下大数据和人工智能这两个专业方向，其中选择大数据专业会更适合一些，毕竟统计学是大数据的三大基础之一。

目前大数据专业主要设立在数理学院和计算机学院，虽然大数据方向是近些年的热点方向之一，但是在研究生教育阶段，大数据方向并不算卷。

一方面当前大数据领域的创新机会比较多，尤其是在产业互联网的推动下，很多生产场景下都有大数据的创新诉求，另一方面大数据领域的人才缺口比较大，其中以研究生为代表的高端人才缺口更大。

学习规划要与发展规划相统一，如果未来想进入IT互联网领域发展，选择在计算机学院读研会比较有竞争力，但是对于统计学专业的同学来说，选择在计算机学院读研会有一定的压力，尤其要重视编程能力的提升。

如果计划跨考，一定要早做准备，除了要重视初试之外，还要重视复试，而且复试的表现对于最终能否成功上岸有较大的影响。

对于很多导师来说，接收跨考生最大的担心就集中在知识结构和科研基础上，所以在复试阶段，导师会重点了解考生的比赛、科研实践和项目实践情况，而且会比较关心复试的机试成绩，所以跨考生要从这几个方面入手，早做准备。

我在复试环节并不会区别对待跨考生，考核的标准是统一的，并不会因为是跨考生就降低标准，更不会歧视跨考生，相信其他导师也是一样，所以在复试环节不要有心理上的负担。

按照历史经验来看，很多跨考生的实践环节会有缺项，不少同学没有过比赛和科研经历，这是要重点解决的问题，如果实在没有机会参与科研，可以考虑复现一些项目，这在复试环节也是承认的，至少我是承认的。

本科是数据科学与大数据技术专业，考研选什么专业比较好？

本科是数据科学与大数据专业，在读研时可以继续选择大数据方向，或者是人工智能相关方向，目前基于大数据和人工智能相关技术的细分方向还是比较多的，选择的空间也比较大。

大数据专业本科生在读研的时候应该重点考察一下计算机相关专业，因为大数据和人工智能领域的创新型人才培养，一直以计算机相关专业的研究生教育为主，不同高校由于在***整合方面具有不同的特点，所以具体的方向也会有所区别，有的会面向金融领域，有的会面向医疗领域，而有的高校则会重点面向工业生产领域等等。当然，随着各大高校陆续成立了大数据相关专业，所以选择大数据专业也是比较理想的选择。

在研究生阶段，从事大数据方向的研究，更应该注重一下具体的研究方向，因为大数据本身的核心诉求是“数据价值化”，而数据价值化需要通过数据应用来得以体现，所以大数据本身并不是最终的目的，大数据的应用才是目的。从当前的发展趋势来看，人工智能相关领域是大数据技术重要的应用出口，所以可以重点关注一下大数据相关方向。

当前与大数据关系最为密切的人工智能方向之一就是机器学习，因为机器学习也是大数据分析的两种常见方式之一，所以不少学习大数据专业的本科生，对于机器学习也并不陌生，而通过机器学习进入人工智能领域也会比较顺利。机器学习不仅是人工智能的六大主要研究方向之一，同时也是打开人工智能领域的钥匙，基于机器学习的课题也比较多。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

本科学的就是心理学，想跨专业考其他学科研究生，什么专业比较好考？

跨专业考研是目前考研的很大部分。因为，我国本科专业有很多人其实报考的时候并不知道专业到底是干什么的，自己是否喜欢。但是已经报了，有时候又不能改，所以就读下来了，当然我不知打题主是不是这种情况。因此，在研究生阶段，很多人想跨专业考研，所以说，跨专业考研本身并不是问题。

心理学本科专业一般在大学中授予两种不同学位。有的授予的是教育学学位，有的授予的是理学学位。这个主要根据专业的发展方向来定。如果学习的事教育心理学方向，可能授予的就是教育学学位，如果从事的是心理咨询或者人力资源评价方向，则有可能授予的是理学学位。

至于跨专业考研，如何确定专业，看主要根据入下降一个确定：

第一，个人学习兴趣

之所以跨专业，主要是对本专业兴趣不大，或者说不愿意在深入学习，所以选择跨专业。如果根据个人兴趣，我们就不好推荐了，因为，这个跨度就是非常大了。

第二，与心理学相关专业

如果跨专业考研考与专业相关的，有如下几个可以选择。首先是教育学专业。俗话说教育心理不分家。学习心理学对于教育学是有好处的。如果对于教育学感兴趣，可以选报教育学；其次是报管理学，当然报管理学有个前提，那就是[_a***_]瑶要好。管理学都要考数学，这是目前的基本规律。为此，如果有数学基础，可以选择报考管理学，因为管理学当中也需要很多心理学。

第三，其他文科类专业

如果数学不好，其他理工科是没什么希望了，那就只有报考一些文科类专业了，比如说中文、历史、新闻、法律等等。从理论上来讲可以报考，但是这些专业相对来讲专业性很强。如果不付出超过一般的努力，很难与本专业的学生相媲美。

到此，以上就是小编对于考研各专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于考研各专业的5点解答对大家有用。