数据与统计专业考研科目,数据与统计专业考研科目有哪些

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据与统计专业考研科目的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据与统计专业考研科目的解答，让我们一起看看吧。本科学统计学，考研考什...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据与统计专业考研科目的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据与统计专业考研科目的解答，让我们一起看看吧。

1. 本科学统计学，考研考什么专业比较好？
2. 研究生应用数学与统计就业前景？
3. 本科统计学专业，别人说学硕难上岸些，但为什么专硕的报录比更高？

本科学统计学，考研考什么专业比较好？

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：

1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。

2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。

3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。

4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

研究生应用数学与统计就业前景？

数学系的应用数学和统计学的最大区别是应用数学是纯数学类专业，统计学也会学大量的数学，但也会学很多统计专业课，所以导致就业得时候应用数学的就业面更窄，统计学的就业选择更多，因此，统计学的就业前景更好。

应用数学就业最多的方向就是做数学教师，统计学就业可以做数据分析，IT，金融和数学教师等。当然无论是应用数学还是统计学，在现在的就业大环境下，读研后就业质量和选择机会会大不相同。

本科统计学专业，别人说学硕难上岸些，但为什么专硕的报录比更高？

谢谢！

统计学是热门，尤其以大数据为方向的应用统计专硕报录比很高，远超统计学硕。

学专硕的培养目标就不说了，从考试科目试卷难度讲，统计学硕肯定高于应用统计专硕，这从数学与英语两科的科目差别就知道了。

但哪个更如上岸，却不是以考试难度来衡量的，而是报录比，简单的试卷好考，但不等于你考了高分就能录取，因为报的人多，高分也多，高中选优，也很难。

所以，还是以自己的职业规划来选择考哪一个专业，想从事研究教育的报统计学，想到公司工作的就学应用统计。综合考虑下每个学校的报录比，也分析下自己知识点掌握的程度，哪个把握大，喜欢什么，自己心中有数。

统计学专业学硕三年，侧重理论研究，考试难度较大;专硕两年，偏向应用型，相对学硕而言，考研难度低点，研究生毕业，就业情况好，但读博的话，只能读专业博士，有一定局限性。

到此，以上就是小编对于数据与统计专业考研科目的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据与统计专业考研科目的3点解答对大家有用。