大数据考研科目推荐不用,大数据考研科目推荐不用考吗

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据考研科目推荐不用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据考研科目推荐不用的解答，让我们一起看看吧。数据科学与大数据技术需...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据考研科目推荐不用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据考研科目推荐不用的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据科学与大数据技术需要考研吗？
2. 大数据考研难吗？
3. 本科是大数据专业，比较迷茫，考研方向都有什么推荐的呢？
4. 大数据专业的学生需要考研吗？有哪些优缺点？
5. 以后想从事数据分析、大数据，研究生选择什么专业好？需要补哪些课程？

数据科学与大数据技术需要考研吗？

数据科学与大数据技术需要考研

数据科学与大数据专业有必要考研，大数据目前尚处在落地应用的初期，人才需求依然以研发型为主。

大数据领域以数据价值化为核心诉求，读研是提升价值化能力的有效途径，大数据不是目的，大数据应用才是目的，大数据最终指向人工智能，而读研能够构建更为完整的知识体系。

需要考研，当前大数据技术尚处在落地应用的初期，而且伴随着产业结构升级的持续推进，以研究生为代表的高端人才有更强的岗位竞争力，从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是不错的，虽然算法岗位的竞争比较激烈，但是开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且岗位附加值也比较高。从这个角度来看，当前大数据专业的同学可以重点考虑一下通过读研来提升自身的就业竞争力。

大数据考研难吗？

难。大数据专业本科生在考研时，除了可以考虑大数据专业之外，还可以重点考虑一下计算机专业，一方面计算机专业高端人才的需求量比较大，另一方面计算机专业也一直是培养大数据方向研究生的主要专业之一，能够保障学生的学习和科研体验。

本科是大数据专业，比较迷茫，考研方向都有什么推荐的呢？

谢邀！

大数据属计算机下设专业！计算机可以考的专业你都可以考，前提是初试和复试科目你都学过，而且学的还不错，不能是挂科的那个。

另外，工学下设其他专业大类，一般都有计算机方向，控制科学与工程，有编程方向，船舶与海洋工程，有程序设计方向，还是一点，初试科目你学过就行！

作为大数据行业从业者，希望结合自己的经验给你些建议。

首先，目前很热的大数据和人工智能都是你可选择的方向，但是这两个方向有不同的侧重点，大数据偏重实操，人工智能则需要很强的理论功底，比如数学、算法，所以若选择人工智能方向，最好是读完研后再读博，会更吃香一些。

若不想读博，可以选择大数据方向，就是会处境有些尴尬，当前教育环境和社会脱节太严重了，而且大数据专业是2017年才被教育部列入培养专业，师资和教育***都是非常不足的，你在学校也许只能学习些理论知识，而大数据的实操性是要求比较高的，组件很多，更新很快，而且新技术不断涌现。你在学校是很难接触到实际的大数据应用场景的，因为你在学校可能得不到好的实操能力，所以最好你读研选择的导师有实际的项目去做。

另外，最最重要的是打好计算机基础，编程能力，这样以后你的就业面就会宽一些。下面说一下大数据和人工智能的关系。大数据技术其实更多的是企业数据资产的构建基础，也是人工智能发展的基石，所以你会看到很多都把大数据和人工智能放在一块。为什么呢，因为机器学习、人工智能的模型都是大规模数据集训练出来，而大规模数据集的构建就要用到大数据的。不止如此，目前互联网大火的数据中台的构建，也多是基于大数据技术。随便在网上找了代表性的图，可以先了解下。

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于大数据专业的本科生来说，在读研的时候有比较多的选择，既可以选择大数据相关方向，也可以选择人工智能相关方向。从当前的行业发展趋势来看，读研选择人工智能方向是不错的选择。

从知识体系结构来看，大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系，比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用，同时也是人工智能的六大主要研究方向之一，所以对于大数据专业的本科生来说，可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。实际上，通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。

人工智能领域的研究方向是比较多的，在当前工业互联网和产业结构升级的推动下，人工智能与传统行业的结合也比较多，在读研的时候可以根据目标学校的***整合情况，来选择具体的研究方向。通常来说，不同高校往往都有自己的传统优势方向，选择这些方向往往会有更多的科研***，也更容易做出科研成果。

从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看，当前计算机视觉、自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会，这些领域也有大量的科研课题。从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看，主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开，未来随着人工智能平台的不断迭代，可以落地应用的人工智能技术会越来越多。

虽然当前人工智能领域的发展速度比较快，但是当前算法岗位的就业也并不像想象中的那么容易，近两年很多希望从事算法岗位的研究生，往往也会因为激烈的竞争而转向从事开发岗位，所以研究生在读研期间，应该关注自身的程序开发能力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据专业的考研方向推荐。

大数据属于是计算机专业。

计算机专业考研有：计算机科学与技术，软件工程，人工智能，控制科学与工程，电子信息，通信等相近专业都可以考虑。

其实，如果你并不确定读什么研究生方向。你可以考虑一下自己喜欢做哪个方向的东西。

如果你喜欢做机器人，考虑人工智能。

如果喜欢做模式识别，考虑计算机科学与技术。

如果想做嵌入式（底层系统编码），可以考虑控制科学与工程。

如果喜欢写代码，以上专业均可以考虑。

希望对你有所帮助。

大数据专业的学生需要考研吗？有哪些优缺点？

全日制的由于时间 ，精力，和入学名额有限的原因，可以暂时排除在外。

建议可以利用业余时间学习同等学力的在职课程形式，不需要放弃工作，周末或网络的学习形式即可。如果有学士学位不可以申请硕士学位

利用业余时间学习，对个人工作提升是必然的结果，在职场中这也是学习能力的重要体现，用专业知识达到升职加薪，也是职场人士必然的结果。

同时，学习结果和获取硕士学位，也是未来自己向更好的单位跳槽时的绝对优势和法码。

大数据是个非常有前进的工作，这专业主要跟计算机打交道，可以偏向做数据挖掘，通过大数据分析客户的潜在消费行为，绝对是很有前景的方向！

任何一个行业都有各个岗位，如果你是想从事研发的话必须读研，大公司的研发基本上是研究生，而且这个行业主要偏向算法，有可能很多会要求博士！

明德咨询，成就更优秀的你！

以后想从事数据分析、大数据，研究生选择什么专业好？需要补哪些课程？

其实研究生的专业方向和具体做的事情并不一定完全一致。

比如我在信号与信息处理学科下面带研究生，但是我从事的研究也包含了大量的数据分析和大数据的内容。

很多计算机学科的老师都会从事相关研究。另外也有专门的数据科学、自动化的模式识别与智能控制专业也会有机器学习和AI的研究。

建议你首先确定目标学校，再看看目标学校的哪些专业有老师再从事这方面的研究，再来确定考研的具体专业方向。

题主的问题我想更重要的是关注研究方向，而不是考研的专业方向。

作为一名大数据方向的研究生教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前很多研究生同学会选择主攻数据分析相关方向，未来也希望从事数据分析相关岗位，一方面数据分析岗位的岗位附加值比较高，另一方面数据分析岗位的职业生命周期也相对比较长。随着大数据技术开始广泛落地应用，未来产业领域会逐渐释放出大量的数据分析岗位，而且岗位附加值依然有进一步提升的空间。

数据分析岗位对于从业者的要求还是比较高的，目前很多专业的研究生都可以从事数据分析岗位，除了计算机专业之外，数学、[_a***_]、经济学和金融学相关专业的研究生也可以从事数据分析岗位，所以近些年来数据分析岗位的竞争还是比较激烈的。

目前对于硕士研究生来说，要想具备更强的就业竞争力，应该从三个方面做出准备，其一是构建扎实的理论知识基础，掌握统计学和机器学习这两种最基本的数据分析方式，其二是重视行业应用场景知识的学习，这对于提升就业竞争力有非常直接的帮助，其三是具备一定的创新能力，能够为数据打开新的价值空间，这一点对于竞争大厂的岗位有较大的影响。

硕士研究生的整体学习时间比较短，尤其是专硕，真正能够用来学习和积累的时间也就一年左右，要想在这一年里有较快的进步，从而拿到大厂的实习岗位，应该重视两件事，其一是重视算法知识的积累，其二是重视编程能力的提升，这两点往往也是大厂面试所关注的重点内容。

在读研的过程中，要充分利用学校已有的科研***，重视与导师的交流，这是能否尽快做出成果的关键。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

到此，以上就是小编对于大数据考研科目推荐不用的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据考研科目推荐不用的5点解答对大家有用。