计算机考研专业课比重,考研计算机专业课一般能考多少分

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机考研专业课比重的问题，于是小编就整理了5个相关介绍计算机考研专业课比重的解答，让我们一起看看吧。

1. 计算机专业考研数学考几？包括什么内容？
2. 重大与重邮计算机专业研究生哪个好？哪个容易考？
3. 华南理工大学计算机专业的研究生录取比例是多少？
4. 计算机有多重？
5. 为什么计算机专业的学生要学大量的微积分知识，难道不是更应该学习组合(离散)数学吗？

计算机专业考研数学考几？包括什么内容？

1 数学是计算机专业考研中的重要科目之一，对于考研的学生来说，数学的分数在总分中占很大的比重。
2 数学考试主要包括高数（微积分）、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等多个方面的内容。

3 在备考过程中，需要进行系统学习，注重基础知识的掌握，丰富题型的练习以及结合实际问题进行应用能力的提升，运用良好的学习方法，才能顺利通过数学考试。

重大与重邮计算机专业研究生哪个好？哪个容易考？

重庆大学计算机一级学科排名24、重邮是54、学科实力都是A类差距不算很大，但重庆大学的更好并且重庆大学是985高校，就业方面存在更明显的优势，当然重邮计算机和通信的就业也挺不错的难度而言，重庆大学的比重邮要大！

华南理工大学计算机专业的研究生录取比例是多少？

华南理工是全国自主划线的34所重点高校之一，相比而言，复试的时间也比较早。

计算机科学与工程学院有这样几个专业：081201计算机系统结构081202计算机软件与理论081203计算机应用技术，招生人数在160人左右。近几年的分数线分别为： 政治 英语 数学一 专业课 总分 08 50 50 75 80 310 07 50 50 75 75 310 06 50 50 80 80 315 05 50 50 70 70 305 可见，这几年的基本复试分数线都在310分左右变化不大，所以初试成绩的最低线也就是310分，但310如果是外校生是绝对是不够的，必须有一定的富余去参加复试才能够更加有自信。而且华南理工的这个专业也是非常有实力的，所以要严格要求自己，让形势向有利于自己的方向转化。复试占录取总成绩的比重为40%到50% ，有一定的难度，但只要你能掌握专业基本知识，不犯概念性的错误，基本上通过复试还是没有太大的问题的。计算机系这两年报考的录取比例都在1:4左右，还是有一定的挑战性的。给自己一个没有退路的悬崖，就等于给了自己一次重新选择的机会。加油！ 最后，祝你成功！

计算机有多重？

不同类型的电脑有不同的重量。

笔记本电脑：根据笔记本电脑尺寸的不同，大约重3千克到5千克

台式电脑：根据台式电脑型号的不同，大约重6千克到10千克；

一体机：一体机大约重10千克；

平板电脑：平板电脑大约重2千克。

为什么计算机专业的学生要学大量的微积分知识，难道不是更应该学习组合(离散)数学吗？

一般来说，计算机专业学的微积分不多也不深，属于工科的常规难度。

大部分学校的计算机微积分只修“高数”，那是很简单了。我上学时比较特殊，属于实验班性质，所以是按照数学系最高标准的“数学分析”学的。但总体来说，计算机专业对微积分序列的数学（连续数学）要求不高，别说和数学系比，和物理专业比也差很多。

离散数学则是计算机专业的重头，不过大学计算机分两类：计算机工程CE，和计算机科学CS。要求是不同的，CE总体对数学要求不高，离散也讲的很简单。

CS要求要高一些，我的大学本身偏理，对数学要求很高，我记得那时本科数学课都是跟数学系，有的还是研究生一起上的。离散类的数学包括：

线性代数

抽象代数

图论

概率论

数理逻辑

组合数学

计算机，计算机，顾名思义，是为计算而设计的。从1623年德国科学家契克卡德制造了人类有史以来第一台机械计算机，到世界上第一台电子计算机ENIAC在美国宾夕法尼亚大学诞生，再到现在量子计算机的问世，计算机的诞生与发展都和数学密切相关。

随着计算机与互联网的迅猛发展，计算机专业也应运而生，并不断细分。就大学本科计算机学科的专业设置来看，不同高校中归属计算机学科的专业就有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、人工智能、网络[_a***_]、数字媒体技术、大数据、物联网工程等。根据不同专业的培养需求，所学内容就会有差别。但一些计算机基础课程肯定是都要学习的，譬如高等数学、计算机基础、编程语言课（C/C++，C#，JAVA，Python等）。

由于题主并未言明具体是哪个专业，我就默认为题主是计算机大类招生，一年学习后再专业分流。这样的话，第一学年所学知识均为后面专业课的先修课程。

1.微积分

微积分作为数学分析体系的基础，其重要性不言而喻。在研究优化问题时，对一个映射的微分或者梯度的分析总是不可避免地需要用到微积分。可以说，但凡需要计算连续函数变化，就要用到微积分。例如一些网站的用户推荐、alphago的卷积神经网络都与微积分密切相关。如果题主以后要在机器学习、数据分析等领域继续深造的话，微积分的确必不可少。不仅如此，高等数学、线性代数、离散数学、概率论统计等数学知识统统很重要。当前，大部分高校的计算机学院对于学生微积分的学习，一般以掌握高等数学上的微积分相关内容为主。而部分计算机强校或是对数学要求较严的高校则会另开微积分原理这门课。

2.离散数学

离散数学作为现代数学的一个重要分支，在计算机学习中同样举足轻重、应用广泛，是改变我们思维的重要课程。在分析统计网络结构，或是信息检索时，离散数学中图论都备受青睐。再如编译原理的文法类型划分、计算机网络中的结果优化、信息安全中的密码学应用、人工智能领域的专家系统都离不开离散数学。可以说，离散数学的重要性与高等数学不分伯仲，有时甚至更重要。因此，高校计算机专业对离散数学的课程建设亦颇为看重。

综上所述，微积分和离散数学对于计算机学科的人才培养都很重要。但具体到个人，它们的重要性就会有所不同。这主要与题主今后想从事的方向有关。最后，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，与君共勉。

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到此，以上就是小编对于计算机考研专业课比重的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机考研专业课比重的5点解答对大家有用。