计算机专业考研优势,计算机专业考研优势在哪

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机专业考研优势的问题，于是小编就整理了5个相关介绍计算机专业考研优势的解答，让我们一起看看吧。408研究生含金量高吗？计算机...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机专业考研优势的问题，于是小编就整理了5个相关介绍计算机专业考研优势的解答，让我们一起看看吧。

1. 408研究生含金量高吗？
2. 计算机专业读专硕的意义大吗？
3. 计算机专业的研究生和本科生有什么区别？或者说计算机读研的意义在哪？
4. 本人中流985学校计算机专业，想从事大数据分享或者AI方面的工作，考研有必要吗？
5. 计算机专业考研，有什么性价比高的院校吗？

408研究生含金量高吗？

408研究生含金量非常高，考研408是初试科目的代码，即计算机学科专业基础综合的科目代码，方便考研管理和区分。如果是考研408计算机学科专业基础综合就是全国统考，如果初试科目的代码是数字8或者9开头的计算机专业课则是各个学校自主命题。计算机考研专业课在2009年年初实行了第一次统考，统考是国家教育部出题，全国统一考试，计算机考研统考编号是408，408考试科目包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络这四门科目。

计算机专业读专硕的意义大吗？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，答案是肯定的，读专硕是有意义的，而且近几年专硕的报考热度也在持续攀升。从近些年来的就业情况来看，专硕与学硕也没有明显的区别，企业对于专硕同样具有较高的认可度。

计算机专业的硕士研究生有两种基本培养方式，一种是学术型硕士研究生，也就是通常所说的学硕，另一种是专业型硕士研究生，也就是通常所说的专硕。硕士研究生整体的培养目标是一致的，就是培养具备一定创新能力的人才，但是学硕更加注重理论知识体系的突破，而专硕则更加注重行业应用的突破。专硕的设立就是为了弥补学硕在实践环节的欠缺，专硕的作用更多是为行业培养创新型人才。

专硕和学硕在培养环节上可以共享同样的教育***，包括导师***、实验环境等，通常专硕在课题方向上往往更加注重与实际行业的结合，课题成果往往能够解决一定的行业问题，而学硕则可能更加关注于理论体系的探索和发展。以机器学习方向为例，专硕可以做机器学习与医疗行业的结合，而学硕可能把重点放在机器学习算法的设计上。

通常来说，学硕如果在学习期间能够做出一定的成果，那么可以直接进一步攻读博士研究生学位，所以如果有读博打算的同学可能会倾向于选择学硕，这在一定程度上会节省时间。另外，在考试内容上，学硕和专硕还是有一定区别的，通常来说学硕的考试难度要大一些，而专硕的考试难度相对小一些，但是近几年专硕的竞争还是比较激烈的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

读硕士的意义还是蛮大的，我就是计算机系专业，我们这个专业其实有两条路径。

如果将来考虑进国企或者事业单位，公务员体制内的，硕士生好处极大，因为本科阶段很难进入优质城市的优质岗位。就算以本科生身份进入收入和地位都会比研究生差一个层次。

如果是考虑进入私企当程序员从事软件开发之类的工作，工作经验，比学历更加重要。但是话又说回来，其长期收益和后期保障问题严重低于体制内及国企央企的岗位。

也就是说读研与否取决于将来想走什么样的路线，个人认为最好还是读一个研究生，因为不管是进入国企还是进入私企，学历高，总是没有任何坏处。倘若工作两三年之后，再反应过来，去读研的话，很可能这两三年的经济积累都化为泡影，将付出比本科生直接读研更大的代价。所以从长远角度考虑，推荐读研。你可以问一下自己，如果干着一个月一两万的工资程序员突然有一天不想干了，开始羡慕那些在央企和公务员体制内，拿着一个还行的薪水，生活质量高的同学或者朋友，这时候如果自己是研究生的话，将会给自己带来更多的选择，选择以后，也会给自己带来更高的收益。千万不要因为懒或者倦怠，而不去读研，刚刚走入社会，也就20来岁，后面还有40多年的在职时间呢，谁知道会发生什么？你说呢？

谢邀！

就我个人身边一些同学的经历来看呢，计算机专业去读专业硕士，还是非常有实用价值的。

那我们知道现在在考研里面硕士的报考类别，分为学术型硕士和专业型硕士。学术型硕士呢，它是偏向于理论研究的，专业型硕士呢，它是偏向于实际应用的，所以专业硕士它的实际应用价值非常广。

另外呢，专业硕士和学术性硕士，在学制方面也是不同的。比如说学术型硕士一般都是三年制，然后那专业型硕士呢，大部分都是两年制，就计算机专业来说，那计算机专业的专硕，基本都是两年制。

所以你要是在能够承担得起这个学费的情况下呢，你去读专业型硕士是比较好的。因为你可以提前一年毕业，然后你就可以提前一年去工作，那你工作那一年赚的钱肯定是能够把你的学费赚回来了吧。

而且你在校的期间，读专业硕士的话，其实你更多的是偏向于实际应用方面的知识的一种学习，而学术型硕士来说，他们更多的是去写论***课题。

所以其实你要是自己能够在学期间跟企业界接触的比较多的话呢，某种意义上来说，你在就业市场中，可能会有更大的优势。

计算机专业的研究生和本科生有什么区别？或者说计算机读研的意义在哪？

感觉意义不算太大

读研一般考虑算法岗，现在算法岗已经神仙打架了，各种985+顶会论文，如果觉得自己有实力的话可以去拼一下，而且算法岗工资开始和开发岗平齐了，虽然现在还稍微高一点

开发岗的话本科够用了，有项目并且能力够的话一样进大厂，而且开发岗学的东西不比算法岗少，你在里面待个三年工资也不比读完研的少

其他的话，读研开阔一下视野，攒点人脉，利用导师的***或许可以创个业，实在不行，也可以给自己留个后路，考个教资，或者公务员，写不动代码了好回去养老

我和我的同事聊过，可能現在的教学难度下降了，本科生應該学的如数字信号處理，我上学时是大三课程，現在是研究生課程了。現在的本科生是职业培訓，研究生才属于干技术活的。

这是一个非常好的问题，作为一名研究生教育工作者，我来回答一下。

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。

以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。

以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。

与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。

实际上，很多[_a***_]科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。

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如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

现在的大学入学率很高，本科生学的很浅，而且都是些基础知识，研究生在读研期间会就某一方向开展相关研究，通常会跟着导师做项目。大多数情况下，本科生就业的平台和薪资待遇比研究生要差好一大截（当然不包括一些比较牛的本科生，但这很少），从每年阿里，腾讯，百度，华为这些公司的签约情况你就可以看到，研究生的薪资待遇比本科生高好多，而且研究生是一个敲门砖，好多公司的研发岗位明确要求应聘条件为硕士及以上。一个双一流在读研究生的个人观点，仅供参考。

本人中流985学校计算机专业，想从事大数据分享或者AI方面的工作，考研有必要吗？

想从事AI或数据科学方面的工作，建议您读研。如果觉得大学毕业了还向家里要钱不好意思，建议直接申请北美博士，全奖，够吃够喝也能买车，买房困难点，但够找个老婆成家的。

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。

目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。

与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。

由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育***通常也比较多（导师***、实验***、课题***等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育***，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。

最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要***用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

做为过来人，我认为非常有必要考研。

如今，人工智能方向比较火，有大数据，CV，NLP等方向，里面细分的方向也有很多，而计算机专业也比较适合，有一定的计算机基础和编程基础。只要确定好方向，好好研究，就一定可以做出成果的。

就拿我自己情况来说吧：

本科在河南的二本，学电子信息类专业，大学四年也就成绩好一些，其它啥也不行。就准备考研，然后就顺利的考上了，也挺***的~

当然，建议考研，为什么呢？原因有以下几点？第一，目前，本科教育主要是一个通适化的教育，没有过多强调研究能力，这种于简单的理论概念学习和基本的应用，第二，研究生阶段的教育不同于普通本科阶段的教育，它更侧重于对目标专业的研究和探索，训练的是一种研究能力，这个阶段需要研究生对同行的研究进行广泛接触和深入研究，学习别人的研究方法和***用的研究思想，在了解了现有阶段学科研究的已有成果的基础之上，对还未取得的研究成果或者未来的研究方向进行探索和研究，从而训练形成自己独有的研究路数，第三，AI，大数据等技术人员所从事的工作，本质上是一种研究工作，因为支持AI技术，大数据的应用的主要算法，而如何设计算法，这就需要计算机，工程师根据具体的场景和使用的情况进行设计和探索，而研究生阶段的教育，对于想从事AI大数据等工程师来说，是一个很好的训练，在读书期间，研究生会从事一些小目，积累一定的经验，第四，有了研究生阶段的训练之后，在进入具体的行业里可能会更容易的上手，可能在具体实际工作当中，会比没有接受过这个阶段教育的同事们有更强的适应力和学习能力

必须考研。

研究生是敲门砖，现在任何大型企业招聘和事业公务员招考都是以研究生起码的。他们不相信hr的眼光，相信三年的付出，代表你的耐心和实力。

ai都是大公司在做，他们不要本科生的。985本科是可以给自己加分的，但是还不够。想要更好，还的继续付出。

不是研究生多厉害，是研究生肯比别人多付出三年

计算机专业考研，有什么性价比高的院校吗？

※高校专业那些事※为您分析，分享，解惑、

为什么要考研？因为本科严重贬值了？为何本科贬值？因本科太多了，以前没扩招前，中专生都是香饽饽，现在扩了，以前的中专现在都是本科了，三本更多，结果连累的清华北大的本科生都没人要了。

为什么考计算机啊？因为基本上所有的工程学科里面就业质量最好的就是计算机，计算机就业质量高，就业待遇好，因此成为待遇最好的一个行业，根据2018年城镇非私营单位就业人员分行业年平均工资，信息传输软件和信息技术待遇最好，2017年平均收入为13.315万。2018年增长到14.76万，而这个行业里面包括电子、通信、计算机软件。其中计算机软件收入比电子、通信收入更高。

计算机作为一个通用型专业，几乎所有的大学都有这个专业，因此这个专业竞争也非常激烈，目前实力雄厚的院校比较多，包括清华大学，国防科技大学，北京大学，浙江大学等。这些院校都获得了A+评价，而且基本都有过计算机国家一级重点学科。

不过这几个大学考研难度是比较大的。过得A类学科的高校大有有20多家。包括了不少985院校：清华，国防科大，北大，浙大，北航，哈工大，上海交大，南京大学，华中科大、北京理工大学、中南大学等。

其中获得A类学科的211院校有北京邮电大学，西安电子科技大学，北京交通大学。

到此，以上就是小编对于计算机专业考研优势的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机专业考研优势的5点解答对大家有用。