大数据管理考研院校推荐,大数据管理考研院校推荐江浙沪解读

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据管理考研院校推荐的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据管理考研院校推荐的解答，让我们一起看看吧。与大数据有关的专业，请...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据管理考研院校推荐的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据管理考研院校推荐的解答，让我们一起看看吧。

1. 与大数据有关的专业，请问大数据管理与应用专业，就业前景和方向怎样？
2. 信息管理与信息系统专业的考研方向有哪些？
3. 想从事数据分析行业，该不该考研？
4. 未来想从事数据分析师（数据挖掘）本科应该选择什么专业？

与大数据有关的专业，请问大数据管理与应用专业，就业前景和方向怎样？

作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

首先，大数据管理与应用专业是一个新兴专业，是继数据科学与大数据技术（数科）专业之后，另一个与大数据技术相关的专业，但是与数科专业不同，该专业属于管理类专业，并不属于计算机大类专业，在知识体系结构的设计上，与数科也有明显的区别。

如果说数科专业专注于大数据技术体系本身的学习，那么大数据管理与应用专业则更注重大数据技术与行业场景的结合，再具体一点就是与管理场景的结合。随着大数据技术开始广泛落地应用，大数据与管理领域的结合也是一个必然的趋势，而且管理领域对于大数据人才的需求潜力也非常大，从这个角度来看，大数据管理与应用专业的就业前景还是比较广阔的。

从知识体系结构上来看，数科专业主要的知识结构集中在数学、统计学和计算机三大学科上，不同学校会根据自身的教育***情况而有所侧重，往往会偏计算机多一些。大数据管理与应用专业则在数学、统计学和计算机三大学科之外，又重点增加了一部分管理学知识，所以也有不同的学习侧重点。

对于选择大数据管理与应用专业的同学来说，在***期可以提前学习一门编程语言，可以从Python开始学起，一方面掌握编程语言对于学习大数据技术有直接的影响，另一方面学习编程语言的过程中，也会锻炼自己的动手实践能力，这对于后续参加比赛和科研实践都有积极影响。按照历史经验来看，管理类专业的同学往往编程能力都偏弱，这也在一定程度上限制了就业。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

💐💐与大数据有关的专业，请问大数据管理与应用专业，就业前景与方向怎样？

感谢《今日头条》悟空问答栏目！

大数据管理与应用专业是发展人工智能不可或缺的部分……

大数据管理与应用专业涉及诸多高科技行业~

现在是大数据时代，非常有市场前景！

一，人工智能离不开物联网，更离不开大数据管理与应用专业;

二，经济管理需要大数据管理与应用专业;

三，神策数据及大数据技术与应用软件工程也要有大数据管理与应用专业;

四，部队一些进攻武器和防御性设施和高端技术都需大数据管理与应用专业;

五，大数据分析与应用方向工程硕士FAQ更离不开大数据分析与应用专业;

我们都知道现在是信息高速发展的时代，经济的变革，科技的进步，人们之间的交流越来越便利。大数据应运而生。大数据时代的来临，改变了各大行业的发展。目前它广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务。今天就来给大家介绍一下大数据的就业方向及就业前景分析。话不多说，我们开始吧。

随着国家逐渐的重视大数据，***逐步扶持大数据，大数据在企业中快速发展。未来五年内，中国需要200万数据人才，但目前只有约50万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，从而我国需要更多的数据人才。总结来说，大数据方向的就业需求是很大的并且大数据人才的薪资也是非常高的。有权威数据显示，一个只有些许工作经验的大数据工程师的月薪都在万元以上，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在50-80万之间，而更顶尖的大数据技术人才年薪轻松过百万。而且更重要的是，在一家互联网公司大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。就业前景非常广阔。

大数据方面的就业的方向主要分为三个：一是数据分析类，二是系统研发类，三是应用开发类。他们可以胜任的岗位有大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师、大数据运维工程师等。大数据方向的就业选择性是非常多的。

综上所述，大数据方向就业前景好、工作选择性多、薪资高。随着经验的逐渐积累，大数据技术人才享有的荣誉会越来越多。

💐💐与大数据有关的专业，请问大数据管理与应用专业，就业前景与方向怎样？

感谢《今日头条》悟空问答栏目！

大数据管理与应用专业是发展人工智能不可或缺的部分……

大数据管理与应用专业涉及诸多高科技行业~

现在是大数据时代，非常有市场前景！

一，人工智能离不开物联网，更离不开大数据管理与应用专业;

二，经济管理需要大数据管理与应用专业;

三，神策数据及大数据技术与应用软件工程也要有大数据管理与应用专业;

四，部队一些进攻武器和防御性设施和高端技术都需大数据管理与应用专业;

首先，必须要肯定的一点是大数据专业或相关专业就业前景相当广阔。随着国家重视大数据，***扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。

随着国家重视大数据，***扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的大数据人才。

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。

截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(***GB=1TB)级别一跃升到PB(***TB=1PB)、EB(***PB=1EB)乃至ZB(***EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为以下职位：

ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。

可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。

信息管理与信息系统专业的考研方向有哪些？

信息管理与信息系统，主干学科是:计算机科学与技术、管理科学与工程、管理学、经济学。因此，考研方向是计算机科学与技术与管理科学与工程、管理学类、经济学类。由于各高校培养方向不同，有的授管理学学位，有的授工学学位，因此要根据自身高校培养特色，选择适合自己的研究方向。同时，不同高校在当前国家发展战略要求下，加强专业内涵发展建设，引入"新工科"理念，对该专业课程设置、培养方向有重大调整。例如一些在信息科技领域的工科大学，联系当前"互联网+"、云计算、大数据、网络空间安全、人工智能发展背景下，加入了相关课程体系，把信息管理与信息系统专业人才培养方向，向大数据技术与人工智能方向发展，重视数据库与信息系统开发、数据架构、数据安全(数据库安全)、计算机信息系统安全以及黑客攻防技术建设等。同时要求该专业学生具备管理经济学基础的工程型"新工科"复合型人才，一般按此方案培养的高校，按工程认证教育培养要求，授工学学学位。

如果高等数学A、数据结构、计算机原理与组成、计算机网络、操作系统、大学英语学得好，建议考研:计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全。

想从事数据分析行业，该不该考研？

无论学啥专业只要可以考研的一般情况下都是利大于弊，一个人的精力有限，不可能事事通，但是只要你一门精，那就可以吃一辈子啦！所谓术业有专攻，当然凡事都得有付出方有回报，当今社会在专业技术方面投资是大有可为的高回报投资。想好了就付诸行动吧，一切皆有可能自信赢的未来!祝福你!

如果你是正准备考研的考生，首先你要知道对于大部分普通大学的学生来说，考研就是再给自己一次机会，一次重新选择机会，一次可以最大程度纠正高考失败的机会，一次真诚面对自己未来而进行思考的机会……

思考、纠结和下定决心考研，又惆怅不安的过程，忍耐、辛酸、努力、苦衷，和一种近乎绝望的痛苦战斗的过程……我相信这些经历不论对谁都是一辈子的财富。我也相信这笔财富也必将会对你的人生产生深远的影响，而这也正是考研最重要的意义。

而上不上研的区别呢我也是列举了几点，希望大家有所收获

1 更高的平均薪资

注意是平均薪资的不同，如果你本身已经吊炸天，早已实现财务自由，可能这对你的影响不是很大。但如果你只是一位应届生，那么就需要注意了：

要知道本科生和研究生的收入确实在个体阶层上有较大差异，入职薪资平均差异为2000元。

虽然名校本科生的平均收入接近1w元在研究生收入群体中都可以排到前百分之五，不能仅仅针对”工作还是读研”来给“孰优孰劣”一个答案。但读研对于自己薪资的提升是确确实实存在的！

还有记得尽量选择[_a***_]以上的学校读研，否则，对薪资的提升可能不是那么的多！建议尽量拼搏一下，给自己一个更好的未来！

2 更好的就业机会

社会招聘比校园招聘的门槛要高很多，很多面向社会开放的岗位都要求有多年的从业经验。错过了校园招聘的机会，几乎就很难顺利的进入好的企业了。潜心读研，再接再厉，或者背上行囊，开启自己的创业之路。都是较好的选择。

未来想从事数据分析师（数据挖掘）本科应该选择什么专业？

我作为专业的大数据行业从业者，建议你可以在本科多学习下理科的基础科学，尤其是数学、统计学等相关学科，这些都将为你以后从事数据分析师打下坚实基础，具体可关注我的头条号，我最近在分享数据分析师从业者必备技能。

数据分析师的三大基本功分别是统计学，计算机编程和业务理解。从这三个角度去理解。

第一种：大数据类：大数据科学与技术、大数据管理（这个专业是属于管理科学里的，有的大学“信息管理大类”中专业分流可能包含）。

第二类：统计学类：经济统计学，金融统计学，应用统计学，生物统计学…各种统计学都行。

第三类：数学类：数学与应用数学，金融数学等。数学好的同学，学统计比较快。

第四类：经管类：计量经济学，金融工程，精算甚至财务会计。经管类的优势是业务理解，劣势是编程较弱，可以自学或者辅修。

第五类：计算机相关的：电子商务，信息管理与信息系统。

应届生求职数据分析师，硕士起步。所以在选择本科专业时，也要充分考虑读研究生的可行性。国内外的研究生都行。

我是大学就业中心的老师，如果觉得解答有用，欢迎关注我的头条号。有关大学专业，就业，职业规划等疑问欢迎交流。

如果只是从事数据分析或挖掘工作，本科现在有数据科学与大数据技术专业，内容综合数学，统计，计算机相关课程，不需要读研究生，基本能胜任数据分析工作。

以前没有数据科学与大数据技术本科专业，学生可读应用数学或统计专业，也可从事数据分析与挖掘。

但要从事大数据工程，最好读个研究生，选计算机相关方向专业，可以深入理解大数据理论，未来从事大数据平台工程的相关开发。

现在工作岗位有个门槛问题，所以还是要读研究生。研究生没有大数据或数据科学一级学科，只能读计算机科学与技术一级学科下的大数据挖掘或信息处理等方向专业；或统计学一级学科相关专业，专硕可读应用统计专业大数据处理与分析方向。

以上计算机学科下的数据挖掘偏计算机代码，以大数据工程与数据挖掘为主；统计学科则以数据处理与分析为主，一般不从事大数据平台开发架构工作。

单纯的数据分析与挖掘，职业生涯不会很长远，很多跨专业的人也在搞数据分析，一个python/r/excel就能应付很多，数据分析科班出身的核心竞争力优势不是特别强（除非你的数据处理模型能力突出，有统计学习或机器学习技术）；

个人建议兼修计算机技术，比如数据库技术，j***a语言，分布式存储与计算等方面的技术，最好能从事大数据工程，掌握大数据平台技术，能上能下。

谢谢邀请！

数据分析是专业性相对较高的工作岗位，未来要想从事数据分析工作不仅需要扎实的数学基础，还需要了解数据分析的方式方法。

与数据分析关联密切的专业有统计学、计算机、大数据（数据科学）、数学以及经济学等专业，这些专业对于数据的理解各有侧重，下面做一个简单的分析：

数学是基础学科，未来发展的弹性比较大，但是需要补学的相关专业知识也比较多。数学专业未来可以从事计算机、统计、大数据、人工智能等方向，可以说数学是现代信息技术的基础，掌握扎实的数据知识会有一个非常广阔的发展空间。

计算机学科是信息化时代的代表学科，数据分析（数据挖掘）是计算机专业的常见方向，目前大量从事数据分析（数据挖掘）的专业人才都是计算机专业毕业的，计算机专业不仅有扎实的数学基础，同时计算机专业对于工具的使用也有系统的培养过程。

统计学一个重要的工作就是数据分析，通过对数据分析得出各种结果，发现数据背后的规律从而指导决策，可以说数据分析是统计学的核心内容之一。统计学与计算机的结合一直就比较紧密，因为现代统计学要通过计算机技术来进行呈现，而统计学、计算机和数学的结合就成为了大数据的基础，所以大数据专业在做数据分析（数据挖掘）方面具有天然的知识结构上的优势。

对于大数据时代背景下的数据分析师来说，掌握一定的编码知识对于数据分析任务来说几乎是不可避免的，因为大数据的时代特征造就了数据的诸多特点，包括数据量大、结构多样性、价值密度低、速度快、真***难辨等等，这些特征如果***用传统的数据分析方法显然不能充分挖掘出数据的价值，通过机器学习等方式来进行数据分析是当前的流行做法。

数据分析专业并不需要做功能全面的编程工作，并不需要去考虑程序的系统级问题，比如并发、分布式、***调度等等内容，只需要能通过算法设计和实现发现数据背后的规律就可以了，从这个角度来说，数据分析师的任务跟程序员还是有本质区别的。

目前使用Python做数据分析是比较常见的做法，Python有丰富的库可以方便各种数据分析，同时也能把结果比较直观的呈现出来。看两个Python的小例子：

数据分析是进行大数据价值化的重要渠道，所以数据分析未来的发展空间还是比较大的。

根据你的描述，最好是统计学专业，当然如果比较靠谱的学习的大数据专业也挺好。当然如果数据科学专业也非常好——不过貌似这个专业要到硕士才有。简单说一下原因：

1. 统计专业核心就是研究如何获取数据、处理数据并利用数据进行决策的学科。这和实际业务中应用的数据分析和挖掘联系非常紧密

2.统计学的很多方法：比如描述性统计分析、***设检验、logistic回归、聚类分析、时间序列等直接回被应用实际的数据分析和挖掘

3.实际上目前大部分学统计专业的同学找的专业对口的工作基本上是数据分析和数据挖掘

如果想做数据分析和挖掘，还是需要写一点代码，至少要会SQL和PYTHO(R)。因为数据分析和挖掘中有大量的数据需要清洗、探索分析和模型建立，代码写的好一点。这个还是能大幅度提升自己在相关职位上效率和竞争力的

到此，以上就是小编对于大数据管理考研院校推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据管理考研院校推荐的4点解答对大家有用。