数据分析相关考研科目,数据分析相关考研科目有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析相关考研科目的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据分析相关考研科目的解答,让我们一起看看吧。
0854考研科目有什么?
0854是电子信息专硕,它包含网络技术与安全信息处理,网络教育,大数据分析,云计算,人工智能技术里,
嵌入式系统,虚拟现实技术,数据安全与隐私保护,计算机图形网络空间与安全等毕业后授予电子信息硕士学位。本专业是国家第一批全日制专业硕士学位招生和培养专业。
数据分析硕士研究生就业方向?
数据分析专业的前景非常广阔,潜力巨大,社会需求量大,尤其是在一线城市,金融,互联网,电子商务行业等,都是紧缺人才。
一般就业可以去:国家安全部门,公检法部门,大型集团企业,银行,证券公司,基金公司,互联网公司等,只有技术到位,薪资待遇都不是问题。
以后想从事数据分析的工作,那我研究生需要念什么专业最好呢?
当前正处在大数据时代,而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分,也是数据价值化的主要方式之一,所以未来从事数据分析工作是不错的选择。
数据分析可以选择两个大的专业方向,一个是统计学专业,另一个是大数据专业,另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现,现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向,比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。
具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定,最好能够结合本科专业进行选择,这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业,那么可以选择的余地是比较大的,计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向,当然统计学和数学专业也是如此。
在大数据领域,数据分析通常有两种方式,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础,其中数学基础是相对比较重要的,要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学相关课程,包括高数、线性代数、概率论等内容。
以机器学习的数据分析方式为例,需要具备算法基础和编程语言基础,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的,相关领域的研究也在逐步推进。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
信息与计算科学专业,考研想考大数据方向是跨专业吗?
考研的时候大数据相关专业方向还是蛮多的,比如在经济学里面的应用统计专业下面就有大数据分析方向,北京大学的这个专业考的就是政治、英语一、数学三和统计学;中央财经大学的金融专业也有大数据相关的,方向为大数据与互联网金融,政治、英语一、396经济类联考综合和431金融学综合;对外经济贸易大学的信息学院的产业经济学下面也有互联网大数据分析方向,考试内容为政治、英语一、数学三和应用软件基础。接下来说在理学下面的大数据相关专业和方向。北京邮电大学理学院的数学专业下设有复杂网络、链路预测和推荐系统中的大数据分析方向,考试内容为政治、英语一、数学分析和概率论;中央民族大学理学院的统计学下设大数据及复杂数据分析方向,考试内容为政治、英语一、数学分析和高等代数。
说了这些特殊的方向,其实大数据方向最大开设的还是在计算机相关专业下面的。主要的有计算机科学与技术、计算机技术、软件工程等专业,大体的考试科目有政治、英语一(英语二)、数学一(数学二),计算机综合(不同学校不一样,有的学校是考计算机基础综合、有的是考数字信号,都是学校自主命题的)
至于你说的是否属于跨专业,因为现在大多数计算机好的学校都是学校自主命题,也就是学校导师根据自己的研究方向和项目等进行出题,所以其实跨校就等于跨专业,毕竟考试内容、重难点、侧重点都不一样的。
到此,以上就是小编对于数据分析相关考研科目的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析相关考研科目的4点解答对大家有用。
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