大数据工程考研科目,大数据工程考研科目有哪些

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据工程考研科目的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据工程考研科目的解答，让我们一起看看吧。数据管理类研究生考试科目？大数...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据工程考研科目的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据工程考研科目的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据管理类研究生考试科目？
2. 大数据专业考研有哪些大学？
3. 研究生学数学专业可以学大数据吗？
4. 大数据科学与大数据技术能考研吗？
5. 数据科学与大数据专业可以跨专业考研吗？

数据管理类研究生考试科目？

大数据专业具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

大数据专业考研有哪些大学？

如下：

大数据科学与工程：推荐院校中国人民大学

大数据统计：推荐院校云南大学

大数据管理及应用系统开发：推荐院校安庆师范大学

大数据管理：推荐院校西南财经大学

大数据科学与应用：推荐院校景德镇陶瓷大学

大数据专业考研的院校如下：

北京大学——北京大数据研究院

清华大学——清华大学数据研究院

人民大学——统计与大数据研究院

复旦大学——大数据学院

中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院

西南交通大学——金融大数据研究院

贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院

南京邮电大学—— 南京邮电大学盐城大数据研究院

研究生学数学专业可以学大数据吗？

可以学大数据的。

研究生数学专业有基础数学、概率论与数理统计、数学工程的科学与工程计算系、学科数学等。

数学类专业更偏理论一些，考生在选择考研专业时，要结合新兴产业领域，选择国家鼓励支持发展的朝阳产业相关学科，这样有助于今后的就业。

大数据科学与大数据技术能考研吗？

最好考研

大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不***，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。

大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。

所以既然在本科学了大数据专业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。

数据科学与大数据技术 这个专业名称，听起来就有点把***矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、J***a语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.

目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。

数据科学与大数据专业可以跨专业考研吗？

可以。数据科学或者横向发展都是个选择,当然看你自身了， 因为软件工程或者计算机科学与技术专业的很多导师都是做数据科学方向的(包括但不限于计算机视觉、机器学习、自然语言处理等等),所以本科有数据科学基础的话(要熟悉一些基本的算法,比如神经网络、支持向量机等等),再辅之以编程技能，所以数据科学与大数据专业可以跨专业考研。

到此，以上就是小编对于大数据工程考研科目的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据工程考研科目的5点解答对大家有用。