大数据考研科目考试,大数据考研科目考试内容

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据考研科目考试的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据考研科目考试的解答，让我们一起看看吧。是不是计算机专业考研复试都有机...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据考研科目考试的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据考研科目考试的解答，让我们一起看看吧。

1. 是不是计算机专业考研复试都有机考？
2. 大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利？信息与计算科学这个专业怎么样？
3. 想在研究生阶段学习大数据专业，在本科学习应用数学专业和信息与计算科学专业哪个好？哪个专业和大数据最接近？
4. 软件工程考研都要考什么科目？

是不是计算机专业考研复试都有机考？

数据结构方面的知识，计算机组成原理、系统操作和计算机网络方面的基本常识。 计算机专业考研复试的专业课一和专业课二都是有各自报考的学校进行自主出题，考试的题型也不一样，每个学校都有自己设置的不同的考试题型及考查标准。比较常见的就是单选、判断、简答题和计算题等几种类型。 大多数的计算机专业的考研科目必考的都是数据结构方面的知识，也是计算机专业考研的重点和难点。数据结构科目的特点是，出题的角度比较多，概念之间的联系比较密切，在解题过程中是需要一步套这一步进行作答的。 其他计算机方面考研的内容包括计算机组成原理、系统操作和计算机网络方面的基本常识。其中数据结构和计算机组成原理方面的分值是各占45分;系统操作占35分;计算机网络占25分。

大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利？信息与计算科学这个专业怎么样？

首先介绍一下本人背景，本科数学与应用数学，第一个硕士学位是应用数学（数据挖掘与机器学习方向）。

对于大数据（Big Data）方向来说，根据我的经验，以下几门课程对未来学习深造极有帮助：

线性代数，微积分，概率论，数理统计，计算机编程语言（R、Python），数据库编程。

上述7门课程是学习大数据的重要基础课。其他课程需要根据具体的研究方向而定，比如信息系统管理，人工智能，机器学习，算法理论等等。

最后，建议题主可以通过edX、Coursera等MOOC平台开始接触大数据方向课程，直接学习最新的理论和应用。

作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业***，大数据产业链也已经初具规模。

大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。

信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是***用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。

对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：

第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。

第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。

第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

如今，大数据产业迅猛增长，人才缺口高达150万。有35所高校开设“数据科学与大数据专业”的本科新专业，争相赶上时代潮流，培养更多大数据方面的优秀人才。所以，如果研究生想读大数据相关专业，其实本科就可以直接读这个专业，其他的信息技术相关的也可以。

1.大数据产业迅猛发展，人才缺口非常大

如今，随着咨询行业和电商行业的迅猛发展，导致大数据专业的相关人才非常稀缺。

根据相关数据显示，超过60%的企业已经设立大数据的相关部门。根据注明咨询公司麦肯锡的相关分析报告，今年国内大数据的缺口非常大，超过十万。而且可以利用大数据在进行决策的分析师和相关的经理缺口将接近200万。

大数据行业非常火，人才缺口非常大，薪酬大幅度提升，在各大招聘会上，不少企业也提供大数据相关的岗位。

为了应对人才热，不少高校开始开设大数据相关的专业。

2.近两年，高等学校的大数据专业迅速增加，2016年北大、对外经贸和中南大学获批该专业

2016年2月，第一批获批“数据科学与大数据技术专业”的高校公布，是北京大学、对外经贸大学和中南大学。

看看大数据专业开在什么学院就知道了，大数据专业最近几年全国很多高校都申请了，主要是设在计算机学院和数学学院。个人觉得和大数据最相关的应该是计算机和统计。要处理数据当然离不开计算机了，需要什么方法呢，就是计算机里和统计的方法。信息与计算科学不怎么看好，对计算机感兴趣直接报计算机专业就好了，对数学类的感兴趣不如考个和统计相关的专业，大数据离不开统计。一个好的专业比选学校更重要，这个深有体会，和国外老师交流过，多伦多大学，加拿大最好的大学，机械工程专业的学生照样不好找工作，可是你在北美如果学的是统计，一切和数据相关的工作都会需要你，选专业是上大学的第一步，也是最重要的一步，甚至影响你的一生。

想在研究生阶段学习大数据专业，在本科学习应用数学专业和信息与计算科学专业哪个好？哪个专业和大数据最接近？

如果读研学大数据的话。本科学数学吧。因为作为更长远的发展，你可以关注数学方面的知识。有本科的数学专业基础，研究生阶段做算法的学习可以很快上手的。

而且，本科数学专业，考研到计算机学科的话很受导师欢迎的，因为逻辑思维性、知识迁移能力强。编程再往深发展无非就是计算机底层原理、算法这两块。

建议本科选数学专业，同时业余时间可以学学sql，JAVA,scala,Python，R等语言。注意这些语言只是算法实现的工具而已。

大数据专业的三个基础学科分别是数学、计算机学和统计学，这三个学科与大数据的关系最为直接，所以在本科阶段学习这三个专业都是可以的。下面对这几个专业与大数据之间的关系做一个[_a***_]性的分析，以便于选择一个比较适合自己的切入点。

首先要看一下统计学专业与大数据之间的关系。早期做数据分析的人才大部分都是出自统计学，来到大数据时代以后，虽然数据无论是在量上还是在结构上都产生了很多变化，但是统计学对于数据分析的知识结构在大数据时代依然非常重要。目前大数据的场景化分析是一个重要的应用，这些应用中统计学知识占据着很大的比例。目前，统计学专业向大数据方向发展的趋势非常明显，未来的统计学将建立在大数据的基础之上。

接下来再看一下计算机学。互联网的发展导致了大数据的出现，具体点说是物联网和云计算的发展导致了大数据的出现，所以大数据与计算机学之间关系极为紧密。目前数据的***集、存储、安全、分析、呈现和应用等环节都与计算机有紧密的关系。从大数据落地应用的角度出发，在搭建大数据应用平台的环节，计算机专业起到了主导作用。

最后再看一下数学专业。数学专业对于计算机专业和统计专业来说都是一个重要的基础，数学作为一个基础学科，在互联网时代的作用越来越重要。大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的核心是算法设计，所以大数据说到底还是一个数学问题。因此，学习数学一定是一个不错的选择，数学基础比较扎实的学生未来的成长空间也比较大。

如果未来读大数据专业的研究生，在本科阶段选择计算机、统计学、数学都是可以的，但是从计算机学院里大数据方向的研究生的学习流程来看，最好选择计算机专业，原因主要是计算机专业在进入课题组以后更容易上手，统计学次之，数学需要补学的内容相对来说就比较多了。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

软件工程考研都要考什么科目？

学硕的话，政治英语数一和专业课（专业课每个学校考的不一样，自主命题，学校***可以查到）；专硕的话，政治，英语二，数二（80％考英语二数二，但是有点为了提高自己难度，还会改为英语一、数一）和专业。我有个***讲这个。

政治，英语一，数学一，专业课一般是：计算机专业基础综合主要包括：数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理当然部分学校之间存在着差异，还是要参考同学你所报考的目标院校，可以去目标院校的研究生网站上查询。

黑龙江农大中公考研为您解答

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软件工程专业考察政英数加上一门专业课，其中学硕考英语一和数学一，专硕则多数考英语二和数学二，当然也有部分热门院校专硕和学硕考察是一样的；专业课方面则根据院校不同，可选的专业课也不一样，在专业课考察上，各个院校有***用统考408计算机专业基础综合，也有***用自命题，多是以程序设计、数据结构等为主，考生可以根据自身的实际情况，专业的掌握程度等，合理选择适合自己的考试科目以及报考院校。

在复习上，公共课的复习基本上都一样，重视数学和英语，简而言之，数学是择校的保障，成绩好则选高档次的院校，成绩差或是基础差，则考虑求稳，选择普通院校，而英语则必须保证要过线，建议可以选择性报个适合自己的课。

在专业课方面，因人而异，不过参考书和至少近三年的真题是非常有必要的，能找到尽量找到。

此外，最好能找个在读的学长学姐多聊聊，对你的备考帮助非常大！加油！

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到此，以上就是小编对于大数据考研科目考试的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据考研科目考试的4点解答对大家有用。