大数据学考研科目,大数据学考研科目有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据学考研科目的问题,于是小编就整理了4个相关介绍大数据学考研科目的解答,让我们一起看看吧。
大数据科学与大数据技术能考研吗?
最好考研
大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不***,但是其本身也有很多值得提升的地方,是大学四年所不能完全cover的,即便是cover到的地方,也不够精深。
大数据处理,停留在模型应用上是比较初级的,不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业,基础课程容易面面俱到而不牢固,容易搞成大杂烩。
所以既然在本科学了大数据专业,比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼,选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等,磨出刀尖来。
数据科学与大数据技术 这个专业名称,听起来就有点把***矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例:
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、J***a语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉,这种组合的合金质量我们不得而知.
目前大数据岗位的高薪,基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。
是不是计算机专业考研复试都有机考?
数据结构方面的知识,计算机组成原理、系统操作和计算机网络方面的基本常识。 计算机专业考研复试的专业课一和专业课二都是有各自报考的学校进行自主出题,考试的题型也不一样,每个学校都有自己设置的不同的考试题型及考查标准。比较常见的就是单选、判断、简答题和计算题等几种类型。 大多数的计算机专业的考研科目必考的都是数据结构方面的知识,也是计算机专业考研的重点和难点。数据结构科目的特点是,出题的角度比较多,概念之间的联系比较密切,在解题过程中是需要一步套这一步进行作答的。 其他计算机方面考研的内容包括计算机组成原理、系统操作和计算机网络方面的基本常识。其中数据结构和计算机组成原理方面的分值是各占45分;系统操作占35分;计算机网络占25分。
计算机专业考研的话总分是多少呀?具体有哪几科?这几科的分数怎么分?
计算机专业考研的总分是600分。具体分为计算机网络、数据结构、操作系统 计算机组成原理,以及政治,数学,英语这六科。其中计算机网络、数据结构、操作系统 计算机组成原理的分数是共300分,分为两张试卷,每张卷子为150分,政治,数学,英语三张试卷各为100分。 另外,每个学校在专业课考试设置是不同的,是学校自主命题的。
本科统计学,考研时可以考大数据专业吗?
首先,答案是肯定的,本科统计学专业在读研时完全可以选择大数据方向。
大数据专业是一个典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机学,另外***经济学、社会学、医学等学科,所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一,因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。
统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用,以大数据分析为例,目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主,而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟,理论体系也相对完备,所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识,从这个角度来看,统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。
在大数据时代,统计学有了进一步的发展和变化,这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主,通过对样本的分析来寻找整体的规律,从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看,如果样本的选择没有问题的话,统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代,数据从抽样变成了“全样”,数据分析的方式和方法都产生了较大的变化,这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化,并积极顺应大势时代的发展,投入到大数据领域的研发中。
从目前大数据行业的发展来看,统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献,大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域,也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来,我多次作为评委,参与了不同类型的研究生大数据专业大赛,其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业,这给我留下了较为深刻的印象,其中也有不少学生取得了不错的成绩。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
到此,以上就是小编对于大数据学考研科目的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据学考研科目的4点解答对大家有用。
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