量化投资专业院校推荐考研,量化投资考研选什么专业
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于量化投资专业院校推荐考研的问题,于是小编就整理了3个相关介绍量化投资专业院校推荐考研的解答,让我们一起看看吧。
量化金融专业大学排名?
量化金融专业的大学排名:
1. 普林斯顿大学
普林斯顿大学位居2022Risk.net全球量化金融硕士排行第一位,该项目就业率100 %,毕业薪资高达124,450美元,但是优秀申请者众多,学校的录取率偏低。
2. 巴鲁克学院
巴鲁克学院虽然居于第2,巴鲁克学院MFE项目就业率常年高达100 %,堪称“华尔街的***”。
3. 加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分销排名第三位,其就业率为98%,毕业平均薪资高达119,2***美元。
4、索邦大学
索邦大学位于法国巴黎拉丁区,是一所世界顶尖研究型大学,法国卓越大学计划高校,是4EU+联盟、欧洲研究型大学联盟、欧洲首都大学联盟、欧洲大学协会成员,由原巴黎索邦大学(巴黎第四大学)和原皮埃尔和玛丽居里大学(巴黎第六大学)于2018年1月合并而成。
5、帝国理工学院
这是指的金融工程专业,该专业一直是最热门研究生项目。作为一门新兴的交叉学科,金融工程综合了金融学、数学和计算机技术。该专业全球排名前五为普林斯顿大学、巴鲁克学院、加州大学伯克利分校、巴黎第四大学、帝国理工学院。
金融科技考研最佳方向?
工商管理 市场经济中常见的一种管理专业,一般指工商企业管理。工商管理是研究工商企业经济管理基本理论和一般方法的学科,主要包括企业的经营战略制定和内部行为管理等多个方面。
保险学 保险学(Insurance)是一门研究保险及保险相关事物运动规律的经济学科。
保险学 保险业被誉为2l世纪的朝阳产业。保险学是一门研究保险及保险相关事物运动规律的经济。
公司理财 一般来说,公司金融学会利用各种分析工具来管理公司的财务。
考研方向:金融学。
专业介绍:金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等,将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合,进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如:在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。
金融科技考研的最佳方向如下
1. 金融类:金融理论与政策、金融机构与风险管理、证券投资、量化投资、金融工程、金融衍生产品等。
2. 计算机类:Python与程序设计、数据库应用、Python 与人工智能等。
3. 交叉类:金融大数据挖掘,区块链与加密货币、智能投顾、智能风控等。
本科学统计学,考研考什么专业比较好?
其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害,所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多,关键是要看你喜欢什么,将来什么打算,比较靠谱的选择有:
1.继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本最低,而且就业也不差,例如如果想从事金融行业的话,其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人,而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。
2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多,数学主要以概率论和随机过程为主,但鉴于国内衍生品市场的发展现状,其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容,将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。
3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到大量的统计学模型,而且这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。
4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域现在也很火,应用前景也很广泛,包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做,但其实用的大量模型和算法都是统计学,特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。
到此,以上就是小编对于量化投资专业院校推荐考研的问题就介绍到这了,希望介绍关于量化投资专业院校推荐考研的3点解答对大家有用。
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