数据科学考研科目,数据科学考研科目专业基础综合

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据科学考研科目的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据科学考研科目的解答，让我们一起看看吧。本科统计学，考研时可以考大数据专业...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据科学考研科目的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据科学考研科目的解答，让我们一起看看吧。

1. 本科统计学，考研时可以考大数据专业吗？
2. 未来想从事数据分析师（数据挖掘）本科应该选择什么专业？

本科统计学，考研时可以考大数据专业吗？

选课多选regression、classification、statistical learning、data visualization等课，同时double或minor 计算机专业，选课多选架构、编程、数据库、大数据等课(强化编程和工程能力)。

作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，答案是肯定的，本科统计学专业在读研时完全可以选择大数据方向。

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外***经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。

统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。

在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。

从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

未来想从事数据分析师（数据挖掘）本科应该选择什么专业？

我作为专业的大数据行业从业者，建议你可以在本科多学习下理科的基础科学，尤其是数学、统计学等相关学科，这些都将为你以后从事数据分析师打下坚实基础，具体可关注我的头条号，我最近在分享数据分析师从业者必备技能。

数据分析师的三大基本功分别是统计学，计算机编程和业务理解。从这三个角度去理解。

第一种：大数据类：大数据科学与技术、大数据管理（这个专业是属于管理科学里的，有的大学“信息管理大类”中专业分流可能包含）。

第二类：统计学类：经济统计学，金融统计学，应用统计学，生物统计学…各种统计学都行。

第三类：数学类：数学与应用数学，金融数学等。数学好的同学，学统计比较快。

第四类：经管类：计量经济学，金融工程，精算甚至财务会计。经管类的优势是业务理解，劣势是编程较弱，可以自学或者辅修。

第五类：计算机相关的：电子商务，信息管理与信息系统。

应届生求职数据分析师，硕士起步。所以在选择本科专业时，也要充分考虑读研究生的可行性。国内外的研究生都行。

我是大学就业中心的老师，如果觉得解答有用，欢迎关注我的头条号。有关大学专业，就业，职业规划等疑问欢迎交流。

如果只是从事数据分析或挖掘工作，本科现在有数据科学与大数据技术专业，内容综合数学，统计，计算机相关课程，不需要读研究生，基本能胜任数据分析工作。

以前没有数据科学与大数据技术本科专业，学生可读应用数学或统计专业，也可从事数据分析与挖掘。

但要从事大数据工程，最好读个研究生，选计算机相关方向专业，可以深入理解大数据理论，未来从事大数据平台工程的相关开发。

现在工作岗位有个门槛问题，所以还是要读研究生。研究生没有大数据或数据科学一级学科，只能读计算机科学与技术一级学科下的大数据挖掘或信息处理等方向专业；或统计学一级学科相关专业，专硕可读应用统计专业大数据处理与分析方向。

以上计算机学科下的数据挖掘偏计算机代码，以大数据工程与数据挖掘为主；统计学科则以数据处理与分析为主，一般不从事大数据平台开发架构工作。

单纯的数据分析与挖掘，职业生涯不会很长远，很多跨专业的人也在搞数据分析，一个python/r/excel就能应付很多，数据分析科班出身的核心竞争力优势不是特别强（除非你的数据处理模型能力突出，有统计学习或机器学习技术）；

个人建议兼修计算机技术，比如数据库技术，j***a语言，分布式存储与计算等方面的技术，最好能从事大数据工程，掌握大数据平台技术，能上能下。

到此，以上就是小编对于数据科学考研科目的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据科学考研科目的2点解答对大家有用。